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최신 IBM Certified watsonx Generative AI Engineer - Associate C1000-185 무료샘플문제 (Q128-Q133):

질문 # 128
Which of the following represents the most effective use of example input prompts within IBM Watsonx's Prompt Lab for generating a high-quality response?

A. Using example prompts that introduce multiple topics at once to evaluate how well the model handles multitasking during response generation.
B. Writing prompts that are extremely vague, allowing the model to freely interpret the input and generate diverse responses.
C. Using prompts with complex sentence structures and advanced terminology to challenge the model's understanding capabilities.
D. Crafting prompts with very specific and detailed instructions, ensuring the model follows a strict framework for the desired response.

정답：D

질문 # 129
You are tasked with creating a prompt-tuned model using IBM watsonx.ai to enhance the quality of text generation for customer support. The goal is to fine-tune the model for improved context understanding based on specific customer queries.
Which of the following approaches would be the best method to initialize the prompt for tuning?

A. Use a manually crafted prompt tailored to the specific context of customer support queries
B. Construct a prompt using a large set of random tokens from the training corpus
C. Use a pre-trained general-purpose prompt with no domain-specific customization
D. Use a prompt with pre-defined output patterns to restrict the model's possible responses

정답：A

질문 # 130
You are tasked with generating creative text outputs using an AI language model for a marketing campaign. You want to ensure that the responses are diverse and unexpected but still somewhat relevant to the prompt.
Which combination of temperature and random seed should you use to achieve this?

A. Temperature: 0.7, Random Seed: None
B. Temperature: 0.1, Random Seed: 42
C. Temperature: 1.0, Random Seed: 0
D. Temperature: 1.5, Random Seed: 123

정답：A

질문 # 131
In the context of using Tuning Studio in IBM watsonx, which of the following is the primary benefit of fine-tuning a pre-trained Generative AI model using this tool?

A. Reduces the time needed to generate text responses by simplifying the model's architecture.
B. Improves model performance on domain-specific tasks without retraining from scratch.
C. Allows you to train the model from scratch on a new dataset.
D. Increases the size of the model to handle more complex prompts.

정답：B

질문 # 132
You are experimenting with a generative AI model to write a personalized email response template. You want to ensure that the output maintains a formal tone but occasionally produces creative phrasing without making nonsensical sentences. You are advised to adjust the top-p (nucleus sampling) parameter.
Which of the following settings would most effectively balance between formal coherence and occasional creativity in the generated output?

A. Set top-p to 0.0
B. Set top-p to 0.5
C. Set top-p to 0.95
D. Set top-p to 1.0

정답：C

질문 # 133
......

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